粒子群优化算法

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本书研究了群体智能典型实现的算法之一——粒子群优化算法。pdf电子书介绍《粒子群优化算法》作者李丽 牛奔和冶金工业出书社为本套书的出书付出了许多哟！。
　　 本书适合运筹与办理、人工智能、计较数学、计较机科学、系统科学、自动化等专业的师生参阅，亦可供从事计较智能研究与应用的工作者参考。
　　 本书在介绍了粒子群优化算法基来历根基理、根基粒子群算法的根本上，论述了粒子群算法的实现技术，基于参数改良的粒子群算法、夹杂粒子群算法、生物启发式粒子群算法，重点研究了粒子群算法在各类现实工程问题中的应用情况。其针对传统粒子群优化算法存在的缺点，给出其改良方法或提出新模子，使之更加有效靠得住；别的，介绍了所提出的新模子、新算法在实际工程范畴中的应用，拓展了粒子群算法的应用范畴。
李丽，吉林长春人，博士、教授，硕士生导师，深圳年夜学办理学院副院长。2001年广东省“千百十”人材，2004年度深圳市优秀教师。出书著作9部，主持国家、省、市级项目10余项及10多项横向课题。其中国家社科基金项目“宏不雅税收负担数量分析模子”荣获吉林省教委科技前进一等奖；吉林省科委项目“数据包络分析在经济办理中的应用”荣获吉林省教委科技前进一等奖。今朝研究方向为运筹与优化、智能决议计划与办理、智能计较，颁发相关论文40余篇。1 绪论
　　 年夜自然给人以许多启迪，人们从生物界的各种自然现象或过程中获得灵感，提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，这些方法因其高效的优化性能、对问题依赖性较小等优点，受到各范畴的普遍关注和应用。人们将这种启发应用于生物行为的计较方法称之为生物启发式计较。在比来几十年中应用较为成功的生物启发式计较方法有遗传算法、神经计较、模糊系统等。随着人工智能的进一步发展和人工生命的兴起，出现了一类模拟社会型生物行为的启发式算法——群体智能优化。其中较具代表性的有蚂蚁算法和PSO算法。本章首先给出了关于PSO算法研究的背景并对已有的生物启发式计较方法进行简单的回首，然后引出今朝生物启发式计较范畴研究热门——群体智能，对群体智能进行概述，并从理论和应用两个角度对群体智能算法进行综述。本站的pdf电子书《粒子群优化算法》主要是由网络收集整理来的，最终著作权仍归属于原书的作者李丽 牛奔和出版商。如果您喜欢这本书，请多多支持我们的图书出版事业，让辛苦写书的作者得到应有的回报。在此也要感谢冶金工业出版社，感谢出版社为《粒子群优化算法》的出版所做的工作。本站只提供图书的试读版，同时欢迎更多的爱好读书的朋友来电子书下载网来分享更多好看的pdf电子书，免费下载您所需要的电子书籍。最后衷心感谢您下载《粒子群优化算法》pdf版免费电子书。