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基于遗传进化型模糊神经网络的信用风险评估模型构建及应用内容简介
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基于遗传进化型模糊神经网络的信用风险评估模型构建及应用部分内容
本书的研究就是试图将神经网络、模糊逻辑和遗传算法等三种不同的智能技术有机的结合在一起，旨在建立以遗传进化型模糊神经网络为根本的信用风险评估模子，以期可以或许对我国银行业和金融机构的风险办理技术水平的提高有所裨益。由华南理工年夜学出书社出书刊行pdf,txt格局电子书下载《基于遗传进化型模糊神经网络的信用风险评估模子构建及应用》跟华南理工年夜学出书社都为了本书付出了辛勤劳动。
本书研究的内容主要是从技术层面角度来探讨评估信用风险时建模的问题，采用智能计较技术(神经网络、模糊逻辑和遗传算法)建立信用风险评估模子，并运用我国上市公司数据对所构建模子的效果进行验证和评价。
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