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动态模糊神经网络-设计与应用内容简介
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动态模糊神经网络-设计与应用部分内容
本书系统地介绍了动态模糊神经网络理论，目标是要解决使用者在缺少模糊理论、神经网络以及应用对象的周全知识的情况下，若何快速、自动地机关一个有效的模糊神经网络的问题。
本书针对不同应用对象（系统辨识、预测、实时控制、模式识别等），提出了多个学习算法，这些算法以提高学习速度和增强泛化能力为中心，融合了在线学习、分级学习、动态自组织结构、修剪技术等一系列设计思想，从而使得这些算法既可用于离线训练，也可用于实时学习和控制。因此，本书在提出参数学习的同时，特别强调模糊神经网络结构简直定。计较机类pdf电子书免费下载《动态模糊神经网络-设计与应用》的作者伍世虔
徐军和清华年夜学出书社为本书的写作出书都付出了很多汗水。
本书内容丰富而详实，书末还附有matlab法式,可作为人工智能、软计较、数据挖掘、信息处置、数据分析、自动控制及模式识别等范畴技术人员的参考书，也可作为相关专业的研究生教材。
针对一个复杂系统，若何快速机关一个有效的模糊系统或神经系统网络？模糊法则数或隐层节点数越多则系统性能越好吗？哪条法则最重要？所建模子具有泛化能力吗？这些问题都是技术人员在实际应用中经常遇到的问题。
本书就是要回答上述问题及其相关问题，针对不同的应用对象（系统辨识、预测、实时控制、模式识别等），解决使用者在缺少对模糊理论、神经网络以及应用对象的周全知识的情况下，若何快速、自动地机关一个有效的模糊神经网络问题。
本书主要特色：
全书自成体系；
针对不同应用，提出多个学习算法；
在介绍参数学习的同时，特别强调结构简直定；
注重在线学习和实时控制；
侧重将理论应用于实际问题的解决；
提供多个应用实例；
附有Matlab法式。
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