概率论与数理统计(谢永钦)

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第一章几率论的根基概念
　　在自然界以及生产实践和科学实验中，人们不雅察到的现象年夜体可归结为两类现象：一类是在一定条件下必定发生或必定不发生的现象。例如，“纯水在一个尺度年夜气压下温度持续到达100°C时必定沸腾”是必定发生的现象，“同性电荷相互吸引”是必定不发生的现象，等等。这类现象统称为肯定性现象或必定现象。另外一类现象，它们在一定条件下，可能出现多种不同的结果，而事实出现哪种结果，事先又不能完全肯定。此类现象称为随机现象或偶然现象。每章均配有习题，书后附有习题谜底，习题中收集了多届研究生考试试题，既便于讲授，又利于考研温习。
　　这里我们注意到，随机现象是与一定的条件密切联系的。例如，在城市交通网中的某一路口，指定的一小时内，汽车流量的几多就是一个随机现象，而“指定的一小时内”就是条件，若换成2h内，5h内，流量就会不同。如将汽车的流量换成自行车流量，差别就会更年夜，故随机现象与一定的条件是有密切联系的。随机现象在某种条件下实现时，出现什么结果呈现出偶然性，从表面上看似乎是不可捉摸的。实际上其实不是这样，人们通过持久的不雅察和实践发现，随机现象发生时出现哪种结果，虽然事前不能预言，却呈现出一种固有的纪律性，这种纪律性称为统计纪律性。例如，年夜量重复地抛掷质地均匀对称的硬币时，出现正面向上和出现背面向上的比例总是接近一比一的。几率论与数理统计是研究随机现象统计纪律的一门根本学科，它从数量角度给出随机现象的描写，为人们熟悉和利用随机现象的纪律性提供了有力的工具。因此几率论与数理统计这门学科应用相当普遍，几乎渗透到所有科学技术范畴，工业、农业、国防与国平易近经济的各个部门都要用到它。例如，在工业生产中，人们应用几率统计方法进行质量控制、工业试验设计、产物的抽样检查等。还可以使用几率统计方法进行气象预报、水文预报和地震预报等。别的，几率统计的理论与方法正在向各根本学科、工程学科、经济学科渗透，发生了各种边缘性的应用学科，如排队论、计量经济学、信息论、控制论、时间序列分析等。
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　　本书介绍了几率论与数理统计的根基概念、根基理论与方法。内容包括：几率论根基概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、年夜数定律与中心极限定理、数理统计的根基概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。例如，丈量一个物体的长度，其丈量误差的年夜小；从一批电视机中随便取一台，被选取的这台电视机的寿命长短等都是随机现象。本书可作为高档理工科院校(非数学专业)及师范院校几率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。《几率论与数理统计(谢永钦)》pdf电子书推荐排行。...
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